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微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度-電動折彎機數(shù)控滾圓機滾弧機張家港電動滾圓機倒
作者:lujianjun | 來源:泰宇機械 | 發(fā)布時間:2019-08-02 15:05 | 瀏覽次數(shù):

針對微電網(wǎng)離網(wǎng)運行下的優(yōu)化調(diào)度問題,建立了微電網(wǎng)運行維護(hù)成本以及環(huán)保效益兩單目標(biāo)函數(shù)的調(diào)度模型,并采用基于評價函數(shù)的交互式多目標(biāo)優(yōu)化方法進(jìn)行多目標(biāo)轉(zhuǎn)換。同時,提出了一種微電網(wǎng)離網(wǎng)運行的優(yōu)化調(diào)度策略,并通過(0,1)隨機均勻分布改進(jìn)慣性權(quán)重、線性調(diào)整認(rèn)知系數(shù)和社會系數(shù)并應(yīng)用Levy飛行策略改進(jìn)了鳥群算法。最后采用包含冷、熱電負(fù)荷的夏季典型日微電網(wǎng)系統(tǒng)作為算例,采用新型改進(jìn)鳥群算法對考慮經(jīng)濟、環(huán)保以及多目標(biāo)下的模型進(jìn)行仿真驗證,結(jié)果表明所提調(diào)度策略以及改進(jìn)算法的可行性和有效性EBT為其最大容量,為延長使用壽命每小時的充放電容量小于等于最大容量的20%.2離網(wǎng)運行下的微電網(wǎng)調(diào)度策略在離網(wǎng)運行狀態(tài)下,微電網(wǎng)與主網(wǎng)之間不存在能量交換,因而主網(wǎng)不參與調(diào)度.此狀態(tài)下,微電網(wǎng)依靠自身包含的分布式電源與蓄電池的共同作用來達(dá)到供需平衡[16].圖1是孤島運行下微電網(wǎng)經(jīng)濟調(diào)度流程.其中,a為負(fù)荷需求與WT、PV、MT的差額,PBT是BT充放電功率(放電時為正,充電時為負(fù)),Pchmax與SOCmax、SOCmin為BT充電速率最值及其荷電狀態(tài)上下限,F(xiàn)Cmax、BTmax為FC和BT出力上限.微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度-電動折彎機數(shù)控滾圓機滾弧機張家港電動滾圓機倒角機滾弧機圖1微電網(wǎng)孤島運行下調(diào)度策略流程圖為:1)a≤0時,即WT、PV和MT出力大于外界負(fù)荷需求.此情況下,微電網(wǎng)在峰谷平時段運行的經(jīng)濟調(diào)度策略相同,即燃料電池不發(fā)電,風(fēng)力發(fā)電機、光伏電池和微型燃?xì)廨啓C根據(jù)儲能蓄電池的荷電狀態(tài)決定是否給儲能蓄電池充電,充電完成之后若仍有剩余電流,則舍棄剩余電量,微型燃?xì)廨啓C在滿足冷/熱負(fù)荷需求時不再發(fā)電.2)當(dāng)a>本文有公司網(wǎng)站全自動倒角機采集轉(zhuǎn)載中國知網(wǎng)整理http://www.daojiaoj.com  0時,即WT、PV和MT出力不滿足外界負(fù)荷需求時.①在用電峰時段,發(fā)電成本低的微電源優(yōu)先境費用最少1621.2862225.7130二元定權(quán)對比法1630.2862225.8125表3為采用二元對比定權(quán)法和基于評價函數(shù)的交互式多目標(biāo)優(yōu)化方法所得到的各目標(biāo)下的運行成本和環(huán)境費用,可以看出,兩種方法所得到的綜合性目標(biāo)統(tǒng)籌了經(jīng)濟成本和污染氣體處理費用之間的平衡,即顧及到了經(jīng)濟性,同時也考慮到了環(huán)保性,合理的分配了各微電源的出力,使得綜合成本最低,同時,采用基于評價函數(shù)的交互式多目標(biāo)優(yōu)化方法所得到的結(jié)果優(yōu)于采用二元對比定權(quán)法,前者所得到的綜合成本最低目標(biāo)下的運行維護(hù)成本和環(huán)保成本均低于后者所得到的結(jié)果.5結(jié)論本文建立了包含風(fēng)電、光伏、燃料電池、微型燃?xì)廨啓C和蓄電池的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型,同時考慮了微電網(wǎng)運行的運行維護(hù)成本和環(huán)保效益,并采用基于評價函數(shù)的交互式多目標(biāo)優(yōu)化方法將多目標(biāo)轉(zhuǎn)換綜合考慮的單目標(biāo).同時,提出了一種微電網(wǎng)孤島運行下的調(diào)度策略.最后,以夏季典型日包含冷、電負(fù)荷的微電網(wǎng)離網(wǎng)運行為例,采用改進(jìn)鳥群算法分別進(jìn)行單目標(biāo)以及多目標(biāo)的求解,得出以下結(jié)論.1)本文對鳥群算法所做的三點改進(jìn)對于算法的收斂速度以?微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度-電動折彎機數(shù)控滾圓機滾弧機張家港電動滾圓機倒角機滾弧機本文有公司網(wǎng)站全自動倒角機采集轉(zhuǎn)載中國知網(wǎng)整理http://www.daojiaoj.com  

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